دقت فناوری تشخیص صوت به ۹۵ درصد رسید

خبرگزاری فارس: در حالی که دقت برنامه ها و نرم افزارهای تشخیص صوت انسان معمولا به ۹۰ درصد نمی رسد، شرکت کوالکوم می گوید به فناوری تازه ای در این زمینه با دقت ۹۵ درصد دست یافته است.

محققان کوالکوم مدعی هستند برنامه نرم افزاری هوشمندی را ابداع کرده اند که قادر به درک صدای انسان با دقت بالا است.

این برنامه حتی در صورت وجود صداهای مزاحم محیطی و ناواضح بودن صدای گوینده می تواند با دقت بالایی گفته های وی را درک و شناسایی کند.

برنامه یادشده بر روی گوشی های هوشمند و بر روی انواع وسایل الکترونیک قابل استفاده بوده و با استفاده از دو نوع شبکه عصبی متفاوت طراحی شده است. یکی از این دو شبکه RNN یا شبکه عصبی بازگشت کننده نام دارد که دارای حافظه داخلی برای پرداش ورودی ها است.

شبکه دیگر شبکه عصبی کانوولاتور نامیده می شود که قادر به تقلید از الگوهای مورد استفاده توسط شبکه های عصبی مغز انسان است. این دو شبکه با همکاری یکدیگر می توانند ۹۵ درصد از کلمات و اصطلاحات بیان شده توسط انسان ها را درک کرده و از همین طریق دستورات صوتی درخواستی افراد را اجرا نمایند.

مهم ترین مزیت برنامه مبتنی بر این دو شبکه عصبی یادگیری شیوه های گفتاری خاص هر فرد است و از این طریق درک ویژگی های خاص رفتار هر فرد و نحوه بیان او ممکن می گردد.